AI 금융기업 어피닛이 미국 노스웨스턴대 연구진과 공동 수행한 논문이 국제재무관리학회(FMA) 2026 연례회의 발표 논문으로 채택됐다. 연구에 따르면 SMS 등 대안 데이터와 머신러닝을 결합한 대안신용평가시스템(ACS)의 예측력이 전통적 신용점수 대비 약 33% 향상됐으며, 다만 그 혜택은 금융 정보가 풍부한 계층에서 더 크게 나타나는 차이가 확인됐다.
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