인포시즈, 8B AI 모델로 GPT-5보다 높은 수치 추론 정확도…연구 논문 EMNLP 2026 발표

인포시즈 연구진이 참여한 수치 추론 연구 논문이 국제 학술지 TACL에 게재되고 EMNLP 2026 발표 논문으로 채택됐다. 연구진이 개발한 TaNOS 프레임워크로 학습한 매개변수 80억 개(8B) 모델은 금융 표 수치 추론 벤치마크에서 85.38%의 정확도를 기록해 GPT-5, 클로드 소넷 4.5, 제미나이 2.5 프로 등 대형 상용 모델보다 높은 수치를 보였다. 학습 데이터의 10%만 사용한 경우에도 같은 벤치마크에서 GPT-5보다 높은 정확도를 기록했고, 바이오·기계공학 등 다른 분야 표 데이터에 적용했을 때 정확도 하락폭은 2%포인트 미만이었다.