인포시즈 AI 수치 추론 논문, EMNLP 2026 구두 발표…8B 모델 금융 추론 85.38%

인포시즈는 자사 조한준 연구원이 제1저자로 참여한 논문이 국제 학술지 TACL에 게재되고 EMNLP 2026에서 구두 발표된다고 밝혔다. 이 논문은 소형 언어모델의 수치 추론 성능을 높이는 연구로, 80억개 매개변수 모델이 금융 표 데이터 추론 평가에서 85.38%의 정확도를 기록해 주요 상용 AI 모델보다 높았다고 설명했다.