넥스트젠에이아이, 한국어 임베딩 모델 2종으로 MTEB 한국어 벤치마크 부문별 1위

AI 기업 넥스트젠에이아이가 개발한 한국어 임베딩 모델 두 종이 텍스트 임베딩 성능 평가 체계 MTEB의 한국어 벤치마크에서 각각 다른 조건 부문 1위를 기록했다고 15일 밝혔다. 임베딩 모델은 문장이나 문서를 숫자 벡터로 변환하는 모델로, 사내 문서 검색과 검색증강생성(RAG), 상담 내용의 담당 부서 배정 등에 활용된다.